Conferencias Reith: IA y por qué la gente debería

El profesor Stuart Russell, fundador del Centro de Inteligencia Artificial Compatible con los Humanos, de la Universidad de California, Berkeley, está impartiendo las Conferencias Reith de este año.

Sus cuatro conferencias, Living With Artificial Intelligence, abordan la amenaza existencial de máquinas más poderosas que los humanos y ofrecen un camino a seguir.

El mes pasado, habló con el entonces corresponsal de tecnología de BBC News, Rory Cellan-Jones, sobre qué esperar.

¿Cómo ha dado forma a las conferencias?
Los primeros borradores que les envié eran demasiado puntiagudos, demasiado centrados en las raíces intelectuales de la IA y las diversas definiciones de racionalidad y cómo surgieron a lo largo de la historia y cosas por el estilo.

Así que me reajusté, y tenemos una conferencia que presenta la IA y las perspectivas de futuro tanto buenas como malas.

Y luego, hablamos de armas y hablamos de trabajos.

Y luego, el cuarto será: “Está bien, así es como evitamos perder el control sobre los sistemas de IA en el futuro”.

¿Tiene una fórmula, una definición, de lo que es la inteligencia artificial?
Sí, son las máquinas las que perciben y actúan y con suerte eligen acciones que logren sus objetivos.

Todas estas otras cosas sobre las que lees, como el aprendizaje profundo, etc., son solo casos especiales de eso.

Los termostatos perciben y actúan y, en cierto sentido, tienen una pequeña regla que dice: “Si la temperatura está por debajo de esto, encienda la calefacción.

“Si la temperatura está por encima de esto, apague el fuego”.

Así que ese es un programa trivial y es un programa que fue escrito completamente por una persona, por lo que no hubo aprendizaje involucrado.

Todo el camino hacia el otro extremo: están los autos sin conductor, donde la toma de decisiones es mucho más complicada, donde se involucró mucho aprendizaje para lograr esa calidad de toma de decisiones.

Pero no hay una línea estricta.

No podemos decir nada por debajo de esto no cuenta como IA y cualquier cosa por encima de esto cuenta.

¿Y es justo decir que ha habido grandes avances en la última década en particular?
En el reconocimiento de objetos, por ejemplo, que era una de las cosas que intentamos hacer desde la década de 1960, hemos pasado de ser completamente patético a sobrehumano, según algunas medidas.

Y en la traducción automática, nuevamente hemos pasado de ser completamente patético a realmente bastante bueno.

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